Яндекс Метрика и Google Analytics. Зачем выбирать?

Наиболее популярными инструментами веб аналитики, используемыми в Рунете являются Яндекс Метрика и Google Analytics. Их популярность подтверждает обилие статей и заметок, описывающих достоинства и недостатки этих инструментов. Не претендуя на уникальность, в своей статье я постарался объективно оценить возможности этих замечательных сервисов с точки зрения решения основных задач веб аналитики.





Для сравнения были выбраны следующие пункты:

  1. Сбор общих данных о посетителях
  2. Сбор подробных данных  о посетителях
  3. Сбор статистики по страницам сайта
  4. Отслеживания путей посетителей на сайте
  5. In-Page анализ
  6. Отслеживание конверсий по целям
  7. Фильтрации и сегментации данных
  8. Дополнения кода счётчика функциями
  9. Создание дополнительных пользовательских отчётов
  10. Отслеживания источников продвижения и интеграции с площадками
  11. Оповещения и уведомления
  12. Заключение

Хочется сразу оговориться, что при сравнении не рассматривались простота, удобство и т.п. свойства интерфейсов счётчиков, так как вещи это субъективные.

1. Сбор общих данных о посетителях

Google Analytics

GA собирает и предоставляет для анализа все необходимые метрики, описывающие поведение посетителей сайта:

  • Количество посещений сайта и просмотров страниц;
  • Количество уникальных посетителей;
  • Среднее число просмотренных за визит страниц и средняя длительность пребывания на сайте;
  • Показатель отказов;
  • Процентное соотношение новых и вернувшихся посетителей.

По всем вышеперечисленным метрикам можно сравнить аудиторию, приходящую с разных источников трафика, будь то поисковик, внешний сайт, переход по рекламе или прямой заход.

По источникам трафика собираются следующие дополнительные данные:

  • Для трафика с естественной выдачи можно получить данные по запросам, которые посетители использовали при переходе на сайт.
  • Для трафика с внешних сайтов можно просмотреть страницы, с которых были совершены переходы.
  • Уровень детализации данных по рекламе зависит от проставленных меток (данные из Google Adwords поступают в более подробном виде и без указания меток при привязке аккаунтов, об этом ниже).

По умолчанию GA не воспринимает большинство поисковиков рунета (mail.ru, nova.rambler.ru и другие). Исправить эту ситуацию можно, добавив в основной код счётчика несколько строчек дополнительного кода. Аналогичным образом можно решить проблему распознавания таких подсистем поиска, как images.yandex.ru, blogs.yandex.ru и другие.

Яндекс Метрика

Яндекс Метрика, как и GA, предоставляет все вышеперечисленные метрики, описывающие посетителей веб сайта. Единственный неприятный момент: в стандартных отчётах нельзя сравнить источники трафика по соотношению новых и вернувшихся посетителей. Сделать это можно только в конструкторе отчётов (об этом ниже).
 К преимуществам Метрики также можно отнести возможность отслеживания поисковых подсистем и всех поисковиков рунета без доработки кода.

Ещё одним преимуществом Метрики является возможность получить SERP поисковой фразы, с которой пришёл посетитель. Это означает, что можно узнать, с какой страницы выдачи поисковика пришёл к нам посетитель.

2. Сбор подробных данных о посетителях

Google Analytics

GA позволяет получить массу технической информации о посетителях сайтах:

  • Используемые операционные системы;
  • Типы браузеров;
  • Расширения и настройки цвета экрана;
  • Языки, используемые посетителями;
  • Версии Flash и поддержка Java;
  • Типы мобильных устройств, которые использовали посетители для выхода в интернет.

На основе IP адреса GA позволяет определить географическое положение посетителя с точностью до города. 

Никаких демографических данных об аудитории веб сайта GA не предоставляет.

Яндекс Метрика

Метрика предоставляет аналогичные с GA технические данные о посетителях. Кроме того она может предоставить статистику по поддержке JavaScript и файлов Cookies на компьютерах посетителей. Данные могут быть полезны для понимания объёма аудитории, которая остаётся незамеченной для GA.

Яндекс Метрика может предоставлять демографические данные о посетителях, однако только о той их части, которая имеет аккаунты в Яндексе и указала соответствующие данные при регистрации. Процент таких посетителей заботливо указывается Метрикой.

3. Сбор статистики по страницам сайта

Google Analytics

Для каждой страницы сайта GA предоставляет такие показатели, как:

  • Общее количество просмотров и количество уникальных просмотров конкретной страницы;
  • Средняя длительность просмотра страницы;
  • Показатель отказов и процент выходов для страницы;
  • Средняя полезность данной страницы для конверсии ($ Индекс).

$ Индекс - крайне занимательная метрика. Чем чаще посетители открывают конкретную страницу на пути к конверсии или покупке, тем выше будет значение $ Индекс для неё. Таким образом, эта метрика показывает ценность страницы для конверсии. Подробнее о $ Индекс можно прочитать в справке Google Analytics.

Кроме того GA позволяет получить отчёт по самым популярным целевым страницам и страницам, которые чаще всего становятся последними при посещениях (страницы выхода).

Некоторые трудности могут возникнуть, если ваш сайт содержит субдомены или располагается на нескольких доменах. Если не модифицировать стандартный код счётчика при помощи дополнительных функций, то переходы между ними будут учитываться как переходы с внешних сайтов, что будет значительно искажать статистику.

Если сайт включает в себя только субдомены, то достаточно будет добавить только одну функцию, чтобы решить проблему. В случае нескольких доменов придётся потрудиться: найти и модифицировать все ссылки между ними. Задача не из лёгких, но вполне решаема.

Если на сайте есть инструмент внутреннего поиска, то важно собрать и проанализировать статистику его использования посетителями: какие запросы они используют, что делают после выполнения поиска и т.п. В интерфейсе GA можно активировать возможность отслеживания внутреннего поиска. Сделать это можно в настройках профиля отслеживаемого сайта, указав имя параметра в URL адресе, содержащего поисковый запрос посетителя. После этого станет доступным целый раздел "Поиск по сайту", в котором можно получить массу полезной информации относительно данного сервиса.

Яндекс Метрика

В отчёте по всем страницам сайта Метрика предоставляет данные только по просмотрам, а также процентам выхода и входа для каждой страницы. Почему-то упускаются остальные важные метрики. Отчёт по целевым страницам более полный: здесь появляются и показатель отказов, и глубина просмотра, и средняя длительность пребывания на сайте. Кстати, последние две метрики крайне полезны: они помогают определить, насколько целевая страница мотивирует посетителя идти вглубь сайта, а также оставаться на нём, изучая контент.

Преимуществом Метрики является простая система субдоменного и кроссдоменного отслеживания, не требующая  дополнительных модификаций кода.

Специальной возможности отслеживания внутреннего поиска по сайту у Метрики нет. Однако некоторые данные получить о нём всё же можно. Сделать это можно в отчёте "Параметры URL", который содержит перечень всех параметров, встречающихся в URL адресах страниц отслеживаемого сайта, и их значений. Отыскав параметр, содержащий поисковый запрос посетителя, можно узнать, какие запросы использовались чаще всего. Никакой дополнительной информации касательно внутреннего поиска получить в Метрике нельзя.

4. Отслеживания путей посетителей на сайте

Инструментов для полноценного отслеживания последовательных цепочек страниц, наиболее часто формирующих пути посетителей сайта, на мой взгляд, не предоставляет ни один из счётчиков. Однако некоторые сведения о передвижениях внутри сайта всё же получить можно.

Google Analytics

Для каждой отдельно взятой страницы на сайте GA предлагает два замечательных отчёта "Сводка по навигации" и "Пути входа".

В отчёте "Сводка по навигации" можно определить с каких страниц посетители пришли на рассматриваемую страницу, а также, на какие страницы они пошли дальше. Все данные представлены в процентных соотношениях.

В отчёте "Пути входа" для каждой страницы можно не только посмотреть процентное соотношение просмотренных далее страниц, но и страницу, на которой закончилось посещение. 

Стоит также упомянуть о таком отчёте, как "Пути к цели". Если на сайте настроено отслеживание конверсий по целям, то для каждой из них можно отследить три последние страницы, через которые посетитель пришёл к конверсии. Конечно, три последние страницы - это немного, особенно если мы имеем дело с большим сайтом. Кроме того, в случае использования виртуальных страниц для отслеживания, их названия также будут фигурировать в данном отчёте, вытесняя реальные страницы. Однако, в целом ряде случаев данный отчёт также может предоставить полезную информацию для размышлений.

Яндекс Метрика

Единственным инструментом, предлагаемым Метрикой, для анализа последовательностей просмотренных на сайте страниц, является "Карта путей по сайту". Вещь, конечно, интересная, но в случае больших сайтов, крайне запутанная. На ней графически, в виде стрелок, отображены переходы между страницами, которые изображены в виде блоков. Чем чаще имел место переход между страницами, тем толще стрелка. Цвет стрелки определяется типом перехода (зависит от источника). Никаких количественных данных отчёт не предоставляет.

5. In-Page анализ

Google Analytics

Для анализа поведения посетителей в рамках отдельно взятой страницы GA предлагает отчёт «Статистика страницы». В нём можно посмотреть не только сводку основных статистических данных по странице, но и изучить популярность ссылок, размещённых на ней, в плане частоты кликов по ним. Кроме того можно получить данные о том, как изменяется плотность кликов в зависимости от степени прокрутки страницы вниз.

К сожалению, инструмент был выпущен недавно и пока не избавился от некоторой доли странностей в функционировании.

Яндекс Метрика

В плане In-Page анализа Метрика предоставляет гораздо более удобный и простой инструментарий – «Карта ссылок» и «Карта кликов». Первая определяет, по каким ссылкам и как часто кликают посетители на странице, а вторая накладывает на неё тепловую карту. Чем чаще кликают посетители на некоторую область страницы, тем теплее цвет над ней.

6. Отслеживание конверсий по целям

Google Analytics

В каждом профиле отслеживаемого веб сайта в аккаунте Google Analytics можно создать не больше 20 целей. Однако ничто не мешать создать дополнительный профиль и назначить дополнительные цели в нём. В качестве цели можно назначить количество просмотренных за визит страниц, время пребывания на сайте, а также просмотр некоторой страницы.

Используя дополнительный код, возможно генерить виртуальные страницы при выполнении посетителем каких-либо полезных для нас действий. Счётчик будет ловить такие страницы и фиксировать достижение цели. Вкупе с использованием возможностей JavaScript это даёт практически безграничные возможности по отслеживанию.

При работе с установкой и отслеживанием целей в GA стоит учесть одну неприятную особенность. Все 20 целей распределены по 4 набора по 5 целей. Нужно внимательно отнестись к распределению целей по наборам, так как в дальнейшем их порядок нельзя будет поменять.

Ещё одна интересная возможность GA – это настройка последовательности перехода к цели. Задаётся последовательности страниц, через которую должен пройти посетитель для совершения конверсии (например, последовательность шагов заполнения формы заявки). На основе собранных данных счётчик предоставляет визуализацию последовательности, которая позволяет понять, на каком шаге мы теряем посетителей.

Яндекс Метрика

Метрика позволяет установить глубину и просмотр определённой страницы в качестве цели. Неудобство заключается в том, что задать можно не больше 10 целей. Такого количества зачастую не хватает для больших проектов. При этом никаких путей для увеличения этого количества в Метрике нет.
 Возможность генерирования и отслеживания виртуальных страниц в Метрике также представлена.

7. Фильтрации и сегментации данных

Google Analytics

Google Analytics предоставляет огромные возможности по фильтрации и сегментации данных.

GA позволяет для каждого домена создавать несколько профилей. Каждый профиль представляет собой набор правил, определяющий тип и особенности отображения данных в нём. В том числе можно задать специальные фильтры, направляющие в профиль трафик только определённого типа, например, из определённой страны, с определённого источника и т.п. Фильтровать данные возможно по множеству параметров, а возможность применения регулярных выражений расширяет функциональность ещё больше. Помимо включения или исключения необходимых данных фильтры можно использовать для их видоизменения и комбинирования. Это может помочь в создании нужных отчётов. Подробнее о фильтрах можно прочитать в справке Google Analytics.

В любом отчёте Google Analytics можно быстро найти нужные данные при помощи поля поиска. Задав в этом поле регулярное выражение можно быстро выбрать данные, удовлетворяющие некоторому шаблону.

Кроме того в любом отчёте можно в пару кликов сегментировать данные по одному из доступных параметров. Например, в отчёте «Самые популярные целевые страницы» можно сегментировать данные по ключевому слову, чтобы сравнить показатели показов для пар “целевая страница/ключевое слово”.

Ещё одним замечательным способом сегментации данных в GA является возможность создания пользовательских сегментов. Это своего рода трафареты, накладываемые на данные и оставляющие лишь те, которые подходят под указанные условия. Например, с помощью пользовательского сегмента можно быстро выделить всех посетителей, пришедших с рекламы на Яндекс Директе, проживающих в Москве или Санкт-Петербурге и совершивших покупку более чем на 10 000 рублей.

Кроме того можно активировать сразу несколько сегментов, чтобы сравнить данные между ними.

Яндекс Метрика

В Метрике также можно применить фильтры к данным. Отфильтровать данные возможно только по 4 условиям: IP адресу посетителя, URL страницы, Рефереру, а также заголовку страницы. К сожалению, фильтры можно применить только ко всем приходящим данным в аккаунте одного счётчика, а профилей по аналогии с GA Метрика не предоставляет. Это существенно снижает гибкость и удобство их использования.

Единственное решение для сегментации данных предложено Метрикой в конструкторе отчётов. В нём можно создать отчёт и включить только те данные, которые удовлетворяют определённому условию.

8. Дополнения кода счётчика функциями

Google Analytics

В плане возможностей доработки стандартного кода GA предоставляет огромные возможности. GA предоставляет длинный список функций, которые можно применять для расширения возможностей счётчика по сбору и обработке данных. Вот некоторые из задач, которые можно решить с их помощью:

  • Наладить субдоменное и кроссдоменное отслеживание;
  • Присваивать пользователям дополнительные переменные, значения которых будут отображаться в интерфейсе счётчика. Это ещё один возможный способ сегментации посетителей. Например, можно выделить всех зарегистрированных на сайте посетителей, чтобы выделить особенности их поведения по сравнению с остальной аудторией;
  • Отслеживание событий и конверсий по заданным целям;
  • Отслеживание транзакций электронной торговли.

Об инструменте Google Analytics «Электронная торговля» хочу рассказать немного подробнее. Он позволяет связать все собранные данные об источнике и поведении посетителей интернет магазина с осуществленными покупками. Например, оценивая эффективность контекста, можно отслеживать транзакции по рекламным кампаниям и ключевым словам, тем самым определяя наиболее прибыльные источники дохода. В отчетах электронной торговли будет видно, какой товар, сколько, на какую сумму приобрел посетитель, пришедший с определенной рекламной площадки, с определенного запроса в поисковой системе. Таким образом, по итогам анализа можно будет скорректировать рекламную кампанию в целях увеличения отдачи от рекламы и постоянно мониторить ситуацию, оперативно реагировать. Ниже приведён пример отчёта, который можно получить с помощью «Электронной торговли».

Используя предлагаемые GA функции и методы в написание собственных скриптов, можно решать нетривиальные задачи по отслеживанию поведения посетителей на сайте. Например, узнать, как часто посетители, используя скроллинг, добираются до конца страницы. Подробнее обо всех функциях можно прочитать в справке Google.

Яндекс Метрика

Возможности Метрики в плане предоставления дополнительных функций cкромнее. Метрика предлагает набор функций, которые можно использовать, например, для отслеживания событий и конверсий по целям, адаптации счётчика под FLASH и AJAX, добавления расширений файлов для отслеживания их загрузок с сайта.

9. Создание дополнительных пользовательских отчётов

Google Analytics

В GA можно создавать персонализированные отчёты, чтобы получить те данные, которые не предоставляют стандартные.

Для созданного отчёта можно выбрать профили, в которых он будет виден. Отчёты можно сохранять для дальнейшего использования.

Яндекс Метрика

Сравнительно недавно Яндекс Метрика внедрила свой «Конструктор отчётов», который значительно расширил возможности стандартных отчётов. Возможности его, конечно, поскромнее чем в GA, но инструмент всё равно полезный. Нужный отчёт также можно сохранить, добавив его в «Избранное».

10. Отслеживание источников продвижения и интеграции с площадками

Google Analytics

При использовании различных рекламных источников трафика, будь то контекстная реклама или медийная, очень важно выделить и проанализировать поведение аудитории, пришедшей с каждого из них. Сегментируя трафик, мы сможем понять, какой источник работает эффективнее и куда лучше направлять наши бюджеты.

Замечательным способом отслеживания и сегментирования переходов с рекламы является использование меток в рекламных ссылках. Метками называются небольшие текстовые переменные, добавленные к стандартной ссылке, ведущей на ваш сайт, которые определяют источник трафика. При использовании GA лучше всего использовать UTM метки, которые позволяют отследить переходы с любых рекламных кампаний вплоть до ключевого слова, если это необходимо. Добавить метки к ссылкам можно при помощи инструмента «Компоновщик URL» от Google.

Для тех, кто использует Google AdWords для размещения рекламы, ручное добавление меток в ссылки объявлений необязательно. Для отслеживания достаточно связать аккаунты Analytics и AdWords. В этом случае в интерфейс GA будут экспортироваться данные о расходах на рекламу и количестве кликов.
 
 Яндекс Метрика

Метрика, в свою очередь, автоматически фиксирует все переходы с контекстной рекламы в Директе. Кроме того, она распознаёт несколько видов меток, которые могут быть использованы для сегментации рекламного трафика. Помимо utm меток Метрика распознаёт метки from, gclid, openstat. В интерфейсе есть специальный отчёт «Метки», в котором в структурированном виде представлена информация о переходах по помеченным ссылкам.

11. Оповещения и уведомления

Google Analytics

Для информирования пользователей GA предлагает замечательный инструмент «Оповещения». Используя его, можно создавать оповещения, которые будут отправляться по указанным адресам электронной почты. Отправка будет осуществляться при наступлении определённых условий. Условия можно создавать на основе всех данных и метрик, предоставляемых GA. Например, высылать оповещение, если резко упал объём трафика по рекламным кампаниям на Яндекс Директе, или возрос показатель отказов по медийному трафику.

Если правильно настроить систему подобных оповещений, можно обеспечить постоянный мониторинг всех рекламных источников, используемых для привлечения трафика на сайт. Это поможет своевременно реагировать на форс-мажорные ситуации, определять и устранять их причины. При этом совсем необязательно для каждого аккаунта клиента создавать свои оповещения. Достаточно создать их один раз и выбрать аккаунты, в которых они будут активны.

Рассуждая об оперативности, конечно же стоит принимать во внимание задержку в обновлении данных ГА, которая в большинстве случаев занимает не менее 24 часов.

Яндекс Метрика

Своим пользователям Метрика предлагает инструмент мониторинга доступности сайта. Специальный алгоритм следит за посещаемостью сайта и, в случае резких изменений, запрашивает главную страницу сайта, тем самым проверяя его на доступность. Если сайт оказывается недоступным, то пользователю отправляется сообщение на электронную почту, а в случае активных SMS уведомлений – и на мобильный телефон.
 Услуга мониторинга доступности сайта будет адекватно работать только в том случае, если сайт имеет не менее 100 показов страниц в неделю, в противном случае корректность работы инструмента не гарантируется.

Заключение

Web Analytics Segmentation: Do Or Die, There Is No Try!
I have said: All data in aggregate is "crap".

Avinash Kaushik

Сегментация трафика: Выполняй или Умри, без вариантов!
Данные без структуры – мусор

Авинаш Кошик

Эти слова, сказанные признанным специалистом веб-аналитики Авинашем Кошиком, как нельзя лучше описывают идею, которую я хочу выразить в заключении этого небольшого сравнения. Именно набор инструментов и методов, который предлагает та или иная система веб-аналитики для сегментации и разделения общего потока трафика, приходящего на сайт, в первую очередь определяет её функциональность и пригодность для решения сложных аналитических задач. Возможность сегментировать данные множеством различных способов, взглянуть на информацию под разными углами и в различных срезах, создать огромное количество отчётов делает Google Analytics гораздо более мощным инструментом, чем Яндекс Метрика.

Однако сбрасывать со счётов Метрику не стоит. Продукт от компании Яндекс является полезным быстро развивающимся сервисом. Радует тот факт, что Метрика идёт по своему пути развития, делая упор на так называемые in-page анализ (анализ поведения посетителей в рамках отдельно взятой страницы). Тот факт, что в декабре Яндекс приобрёл популярный сервис Webvisor, заставит присмотреться к Метрике с ещё большим интересом в будущем. 





Автор: Илья Барменков


Нужны деньги до зарплаты?

более 30 сервисов

Кредиты онлайн на карту за 15 минут

от 0,01%

ставка

до 180 дней

макс срок

до 20 000 грн.

макс сумма




Забавное видео

2-х летний малыш любит бросать. Смотрите, что получилось, когда родители купили ему баскетбольное кольцо!